论文公开触觉编码器LingBot-Touch权重与代码
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论文公开触觉编码器LingBot-Touch权重与代码
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AI 综述
一篇论文提出,触觉数据的表征方式可能比分辨率更关键。作者在3x3手套阵列到240x240光学指尖等多种传感器上预训练触觉编码器 LingBot-Touch,并用4种策略在26个真实任务上测试,同时公开了权重与代码。 论文称,原始触觉信号在104组测试中有22组拖累操作,而预训练特征可修复其中多数。作者自行设计了全部26个任务和评分标准,测试仅涉及两种手型。
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最新进展11月10日 02:49
论文称原始触觉信号在104组测试中22组拖累操作,预训练特征可修复多数报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月10日
- Reddit r/robotics论文称原始触觉信号在104组测试中22组拖累操作,预训练特征可修复多数
一项论文提出触觉数据的表征方式可能比分辨率更关键,作者在3x3手套阵列到240x240光学指尖等多种传感器上预训练触觉编码器 LingBot-Touch,并用4种策略在26个真实任务上测试。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。