优必选Thinker-WM三项世界模型评测均登顶

优必选发布自研统一多模态世界模型 Thinker-WM，据其公布的评测结果，在 WorldOlympiad（综合得分 0.740）、EWMBench（总分 4.66，超 Qwen-RobotWorld、Sora2）、WorldArena1.0 Track-1 三大具身世界模型基准中均获第一名。 在 RoboTwin 单任务消融实验中，优必选称引入深度模态后操作成功率较无深度基线提升 15 个百分点。技术报告与后续迭代版本将在其开发者社区 Thinker Cosmos 更新，二次开发能力开放计划届时面向开发者公布。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。