论文提出在3D隐空间直接生成3D场景
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论文提出在3D隐空间直接生成3D场景
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AI 综述
一篇论文提出在由2D基础模型(如DINOv2、SigLIP2、DA3)导出的高维隐式3D隐空间中直接生成3D场景,并用扩散Transformer在该隐空间中建模,实现3D接地的场景生成。 论文作者称,该方法在效率和空间一致性上优于基于2D的方法,并在表示与模型容量上表现出可扩展性。
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最新进展10月19日 08:00
Any 3D Scene is Worth 1K Tokens:在3D隐空间中做场景生成的论文报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月19日
- HuggingFace Daily PapersAny 3D Scene is Worth 1K Tokens:在3D隐空间中做场景生成的论文
论文提出在由2D基础模型(如DINOv2、SigLIP2、DA3)导出的高维隐式3D隐空间中直接进行3D场景生成,用扩散Transformer在该3D隐空间中建模,实现3D接地的场景生成。
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