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作者提出ThinkLocoManip腿式移动操作框架

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AI 综述

Nuo Chen等作者提出面向足式移动操作的全身控制智能体框架ThinkLocoManip,采用推理与执行交替的范式处理大规模环境中的长程任务。该框架将感知、导航、操作和移动编排为可组合的工具,并设计跨域协调技能与关键帧思考机制以支持错误恢复。 作者称,实机实验中该框架成功率为77%,超过最强plan-then-act基线37.1%的两倍。

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10月27日
  1. arXiv cs.RO
    ThinkLocoManip:面向足式移动操作的全身体控制智能体框架

    作者提出 ThinkLocoManip,一个面向足式移动操作的全身体控制智能体框架,采用推理与执行交替的范式处理大规模环境中的长程任务。该框架把感知、导航、操作和移动编排为可组合的工具,并设计跨域协调技能与关键帧思考机制以支持错误恢复。实机实验中其成功率为77%,超过最强 plan-then-act 基线37.1%的两倍。

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