超衍智能发布35B模型Apex-35B-V1.0
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超衍智能发布35B模型Apex-35B-V1.0
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AI 综述
清华大学人工智能学院助理教授陈勇超创立的超衍智能发布首个35B模型Apex-35B-V1.0。该模型基于Qwen3.6-35B-A3B进行中训练与后训练，加入超衍智能自有数据集与研究轨迹，兼顾Coding、Agent等通用能力与AI研究、计算科学、机器人仿真任务。 据超衍智能公布，在21项基准测试中，Apex-35B-V1.0相比同量级Qwen3.6-35B-A3B在20项领先；与40B的Recursive Flint对比取得18项领先、1项持平，达到SOTA水平。RoboRSI评测中该模型得分44.5，Qwen3.6-35B为35.0，Flint为30.0。上述成绩均为发布方说法。
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最新进展10月28日 21:31
超衍智能发布 35B 模型 Apex-35B-V1.0，21 项基准中 18 项领先 Recursive Flint报道时间线
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10月28日
- 机器之心 · 微信公众号超衍智能发布 35B 模型 Apex-35B-V1.0，21 项基准中 18 项领先 Recursive Flint
清华大学人工智能学院助理教授陈勇超创立的超衍智能发布首个 35B 模型 Apex-35B-V1.0，基于 Qwen3.6-35B-A3B 中训练与后训练，兼顾 Coding、Agent 等通用能力与 AI 研究、计算科学、机器人仿真任务。
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