TFLite Micro 在 STM32F407 上跑通目标检测
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TFLite Micro 在 STM32F407 上跑通目标检测
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AI 综述
嵌入式JunG 发布实战教程,以 STM32F407(168MHz、192KB SRAM)为例,走通 TFLite Micro 上目标检测模型的转换、int8 全整数量化、移植与推理全链路。作者称整套推理约 200ms 一帧,配合 OV7670 摄像头可达每秒 4 到 5 帧。 教程强调全整数量化是边缘部署最关键的一步:校准数据从训练集随机抽 100 到 200 张,用生成器按批返回,需覆盖足够多的亮度、角度和类别;并建议先在 PC 上用同一个 int8 模型跑通、确认输出正常后再移植 MCU。
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最新进展10月20日 17:20
边缘 AI 部署实战:TFLite Micro 在 STM32F407 上跑目标检测报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- 古月居 · 微信公众号边缘 AI 部署实战:TFLite Micro 在 STM32F407 上跑目标检测
文章以 STM32F407(168MHz、192KB SRAM)为例,走通 TFLite Micro 上目标检测的模型转换、int8 全整数量化、移植与推理全链路。
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