提出TokenWorth在线记忆框架
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提出TokenWorth在线记忆框架
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AI 综述
论文提出TokenWorth，一个轻量在线记忆框架，从稀疏执行反馈中学习与查询相关的记忆价值，并统一用于记忆检索与有界记忆管理。 在三个LifelongAgentBench环境、本地与API两种部署下，TokenWorth在所评测方法中取得最高任务成功率，同时输出token最少；代码已在GitHub公开。
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最新进展10月19日 08:00
TokenWorth：在资源约束下学习哪些记忆值得保留报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- HuggingFace Daily PapersTokenWorth：在资源约束下学习哪些记忆值得保留
论文提出 TokenWorth，一个轻量在线记忆框架，从稀疏执行反馈中学习与查询相关的记忆价值，并一致地应用于记忆检索与有界记忆管理。在三个 LifelongAgentBench 环境以及本地和基于 API 的部署中，TokenWorth 在所评测方法里取得最高任务成功率，同时使用最少的输出 token。代码已公开在 https://github.com/AIGNLAI/TokenWorth。
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