启元机器人下线第5000台并披露技术路线

启元机器人宣布已下线5000台机器人，并披露其Physical AI技术路线：以GPT类大模型作S2慢脑负责高层规划，自研VLA作S1快脑执行叠衣、整理桌面等操作。 启元新提出的Hil-UMI数据采集范式在整理桌面实验中，数据采集效率为传统真机HG-DAgger的5.63倍。团队称通用大模型是公共资源，壁垒在于本体、高质量数据与训练闭环；C端家务功能需任务完成度达95%以上才具备商业化条件。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。