TouchSafeBench:VLM碰撞接地评测基准发布
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TouchSafeBench:VLM碰撞接地评测基准发布
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AI 综述
Jun Wang、Xiaohao Xu、Xiaonan Huang 提出并发布 TouchSafeBench,一个在 Habitat 3.0 中构建的物理接地基准,用于评估视觉语言模型(VLM)的碰撞接地能力。该基准包含 2,940 个模拟室内共处片段,覆盖社交导航与社交重排两类场景,并提供同步多视角 RGB-D 观测、俯视轨迹图、标定相机元数据与仿真器接触标签。 基准考察两项面向部署的任务:判断当前安全状态,以及在接触前预警即将发生的碰撞。作者称,在三种前沿或面向机器人的 VLM 与九种视觉表示上,现有模型仍远不可靠:最佳平均 Macro-F1 低于 50%,显式深度信息不会自动转化为机器人本体的碰撞证据,且机器人—场景接触始终比人类接触风险更难判断。
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最新进展10月26日 12:00
TouchSafeBench:评估视觉语言模型碰撞接地能力的人机协作基准报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.ROTouchSafeBench:评估视觉语言模型碰撞接地能力的人机协作基准
作者提出 TouchSafeBench,一个在 Habitat 3.0 中构建的物理接地基准,用于评估视觉语言模型(VLM)的碰撞接地能力,包含 2,940 个模拟室内共处片段,覆盖社交导航与社交重排两类场景,并提供同步多视角 RGB-D 观测、俯视轨迹图、标定相机元数据与仿真器接触标签。
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