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Pieter Abbeel 评 SuperMimic 训练提速超千倍

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AI 综述

Pieter Abbeel 转发 SuperMimic 并称其为游戏规则改变者:该方法在 129,514 个动作上训练人形全身控制的单一策略,用 1 块 GPU、3 小时超越此前 128 块 GPU、7 天的最优结果,GPU 时数减少超 1000 倍。 Abbeel 称其关键在于两点:用比常规仿真更快的世界模型,以及通过时间反向传播收集远多于策略梯度的信号。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月22日
  1. Pieter Abbeel
    SuperMimic 将人形全身控制训练的 GPU 时数降低超 1000 倍

    SuperMimic 在 129,514 个动作上训练人形全身控制策略,用 1 块 GPU、3 小时超越此前 128 块 GPU、7 天的最优结果,GPU 时数减少超 1000 倍。Pieter Abbeel 转发并称其为游戏规则改变者,指出其关键在于用比常规仿真更快的世界模型,以及通过时间反向传播收集远多于策略梯度的信号。项目页为 https://supermimic.github.io,演示见 https://supermimic.github.io/demo/。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。