Jetson AGX Orin上九个深度估计模型基准评测发布
热点事件持续更新
Jetson AGX Orin上九个深度估计模型基准评测发布
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Leaf Jiang 在 Jetson AGX Orin 上对九个深度估计模型族进行基准评测，涵盖单目方法 Depth Anything V2 和 3、Depth Pro、MoGe-2、Metric3D v2、UniDepth V2，以及立体方法 libSGM、NVIDIA ESS 和 Fast-FoundationStereo，评测其精度、速度与能耗表现。 所有方法以 TensorRT FP16 引擎或原生 CUDA 代码在 Orin 上运行，最多测试三种输入尺寸（最高 5.7 MP），并以 Middlebury 2014 真值（10 个场景中视差低于 256 px 的非遮挡像素）衡量度量精度。作者按帧率预算给出推荐，并公开全部代码、逐场景结果与引擎构建脚本。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月21日 12:00
Jetson AGX Orin 上九个单目与立体深度估计模型的 2026 年基准评测报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- arXiv cs.ROJetson AGX Orin 上九个单目与立体深度估计模型的 2026 年基准评测
一篇 arXiv 论文在 Jetson AGX Orin 上对九个深度估计模型族进行基准测试，涵盖单目方法 Depth Anything V2 和 3、Depth Pro。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1010月21日 12:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
12:0013:0014:00
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。