岩芯矩阵开源EdgeRock-4B固定内存模型
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岩芯矩阵开源EdgeRock-4B固定内存模型
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AI 综述
岩山科技旗下岩芯矩阵联合香港科技大学、卡内基梅隆大学等高校发布并开源EdgeRock-4B模型，已上线GitHub与Hugging Face。该模型由Qwen3.5-4B转换而来，采用团队提出的记忆岩锚（RMA）机制，使KV Cache不随上下文增长。 据团队公布的数据，EdgeRock-4B每条序列的注意力KV固定在72 MiB，在256K上下文下比来源模型少99.1%；同一张GPU上的长推理吞吐达来源模型的6.42倍，AIME 2024–2026平均一次通过率为82.9%。
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最新进展10月22日 19:29
岩芯矩阵开源EdgeRock-4B：KV Cache不随上下文增长，单卡吞吐达原模型6.42倍报道时间线
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10月22日
- 甲子光年 · 微信公众号岩芯矩阵开源EdgeRock-4B：KV Cache不随上下文增长，单卡吞吐达原模型6.42倍
岩山科技旗下岩芯矩阵联合香港科技大学、卡内基梅隆大学等高校发布并开源EdgeRock-4B，该模型由Qwen3.5-4B转换而来，核心是团队提出的记忆岩锚（RMA）机制，让KV Cache不随上下文增长。
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- 可比范围当前
- 8
- 可比范围峰值
- 810月23日 02:00
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- –
02.557.510
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