北大DragMesh被IJCV 2026接收

北京大学团队提出的 DragMesh: Interactive 3D Generation Made Easy 被 International Journal of Computer Vision（IJCV）接收。该方法面向已有3D资产的局部交互，通过一次拖拽恢复目标部件的关节类型、运动轴和关节原点，并生成完整连续的关节运动轨迹，无需针对每个新物体重新训练 motion model。 论文主要聚焦 single-joint rigid articulated objects，并在 GAPartNet 的 clean mesh setting 下验证。其 kinematic corpus 包含 23 个类别、1045 个 articulated objects，其中 941 个用于 KPP-Net 训练，104 个用于 object-disjoint validation。文中提到的 85 FPS 仅指 static 3DGS reconstruction 完成后，本地 DQ-VAE decoding、semantic skinning 和 rendering 阶段的速度，不含 segmentation preprocessing 或 optional VLM API latency。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。