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提出情感黏度模型设计社交中介智能体

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AI 综述

Tomoko Yonezawa 提交论文,提出以“情感黏度”(affective viscosity)为模型,设计在人际关系中起中介作用的社交智能体。该模型把智能体引发的回避视为人机边界的关系信号,而非交互失败,用于让智能体依据社会关系与交互历史,维持、抑制或表达负面状态。 论文讨论了三方嫉妒、不适抑制、耐心时机与时空黏性等设计案例,并探讨智能体介入人际问题时如何做到可追溯、有限、可争议与可修复。论文发表于 HAI 2026 的 TBSA_2nd 研讨会,共 5 页、2 幅图。

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报道时间线

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10月22日
  1. arXiv cs.RO
    从接受与回避到情感黏度:设计介入人际关系的社会智能体

    一篇 HAI 2026 TBSA_2nd 研讨会论文提出"情感黏度"(affective viscosity)模型,将智能体引发的回避视为人机边界的关系信号而非交互失败,用于设计能依社会关系与交互历史维持、抑制或表达负面状态的社会智能体。论文讨论了三方嫉妒、不适抑制、耐心时机与时空黏性等设计案例,并探讨智能体介入人际问题时如何做到可追溯、有限、可争议与可修复。

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