RoboFake测试检测器对人脸机器人攻击的防御

Hao Chen、Junnan Xu提出RoboFake攻击：用真实人形面部机器人同步口型与表情、配合生成语音，构成无像素编辑的呈现攻击，并测试了三个人脸呈现攻击检测（PAD）模型和六个深度伪造检测器。所有结果均与经过同样处理、转到相同头部角度的真实人脸视频对比。 论文称，当前模型能识别人脸机器人，是因为其面部看起来不像人类，而非因为识别出了这种攻击。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。