arXiv cs.RO· Matteo Cercola, Katie Z Luo, Simone Formentin, Marco Pavone·· 3 小时前AI 评分62
推理驾驶VLA存在感知-动作绑定缺口:能感知危险却不刹车
Perceives but Doesn't Brake: A Perception-Action Binding Gap in Reasoning Driving VLAs
AI 导读
论文指出推理增强的视觉-语言-动作(VLA)驾驶模型能感知并推理安全关键危险,却无法把该证据转化为安全动作,作者称之为感知-动作绑定缺口。通过匹配的仿真反事实与日志回放,研究发现路径内危险确实被编码在视觉表示中,但纵向规划主要由自车速度历史主导,对危险距离和模型自身推理轨迹响应微弱。
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