行元智能发布跨本体数据引擎Chorus众行

行元智能10月27日发布面向机器人预训练的跨本体数据引擎Chorus众行，可将智能眼镜、胸戴相机、腕部相机、UMI设备、智能头环等采集的人类操作视频，转化为适配不同机器人本体的预训练数据。 据行元智能称，在当前测试配置下，Chorus实现约85%的有效数据转化率，适配16种机器人本体；1小时预筛选人类视频可生成约13.6小时跨本体动作轨迹，结合3倍指令增广后实现约40倍有效训练数据扩容。雷科技报道还称，该配置下每小时有效机器人轨迹处理成本降至15元，单位训练样本等效成本为5元/小时。 行元智能称，计划年内推出「Duet同行」，将人类指导、纠错与交互反馈回流至模型训练。

AI 根据报道生成 · 刚刚更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。