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MARLIN:语言协商引导多智能体强化学习

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AI 综述

Toby Godfrey、William Hunt 与 Mohammad D. Soorati 发布 MARLIN 混合框架:在强化学习策略尚未学会有效行为前,由大语言模型通过机器人间的语言协商生成高层动作计划来引导策略学习,训练中在强化学习与语言模型协商之间动态切换。 作者在仿真和实体机器人上分别用本地与远程语言模型评测,称相比标准多智能体强化学习,该方法早期训练性能更高,对最终性能影响有限。代码已公开,论文被 ROBIO2026 接收。

AI 根据报道生成 · 5 天前更新

报道时间线

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11月5日
  1. arXiv cs.RO
    MARLIN:用语言协商引导多智能体强化学习

    MARLIN 提出一种混合框架,让大语言模型在强化学习策略尚未学会有效行为前,通过机器人间语言协商生成高层动作计划来引导策略学习,并在训练中动态切换强化学习与语言模型协商。作者在仿真和实体机器人上分别用本地与远程语言模型评测,结果显示早期训练性能高于标准多智能体强化学习,最终性能受影响有限。代码已公开,论文被 ROBIO2026 接收。

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