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作者提出轨迹束图非线性运动规划方法

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AI 综述

Joris Verhagen等作者提出轨迹束图(GTB)方法,把基于采样的运动规划、轨迹优化与图搜索结合起来,用于非线性乃至黑箱动力学系统的运动规划。 该方法先对工作空间做凸集图分解,再迭代构建轨迹束图,以刻画各顶点处的局部动力学;随后在图上求解最短路问题,得到在极限下满足系统动力学以及碰撞、安全等约束的轨迹。作者称,该方法可处理高度非线性、不稳定甚至黑箱的动力学与复杂约束。

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10月26日
  1. arXiv cs.RO
    GTB:面向非线性动力学的轨迹束图运动规划方法

    作者提出轨迹束图(GTB)方法,将基于采样的运动规划、轨迹优化与图搜索结合,用于非线性乃至黑箱动力学系统的运动规划。该方法基于工作空间的凸集图分解,迭代构建轨迹束图以刻画各顶点处的局部动力学,再通过图上的最短路问题得到在极限下满足系统动力学与碰撞、安全等约束的轨迹。作者称其可处理高度非线性、不稳定甚至黑箱的动力学与复杂约束。

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