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VeriCalib:可验证的靶标式LiDAR-相机标定方法

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AI 综述

Xiangcheng Hu 等提出 VeriCalib,将基于靶标的 LiDAR-相机外参标定建模为可验证估计问题,输出标定状态以指示接受结果还是补采数据。 该方法用结构化协方差联合传播相机与 LiDAR 靶标特征的不确定性(结合已知几何先验),并从残差估计其尺度;同时设计视图内与跨视图检查,阈值在噪声水平未知时仍保持显著性水平。它将旋转与平移解耦,以定位各方向精度并引导数据采集向最弱方向补充。

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报道时间线

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10月22日
  1. arXiv cs.RO
    VeriCalib:可验证的基于目标的 LiDAR-相机标定

    VeriCalib 将基于目标的 LiDAR-相机外参标定建模为可验证估计问题,输出标定状态以指示接受结果还是补采数据。它通过结构化协方差解耦旋转与平移精度,指导数据采集向最弱方向补充,并用视图内与跨视图检查及最小可检测偏差界定各方向可发现的最小故障。

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