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时间抽象缓解FB表示谱失配

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AI 综述

Seyed Mahdi B. Azad 等作者提出用时间抽象缓解前向-后向(FB)表征中的谱失配,论文已被 NeurIPS 2026 接收。作者称,连续环境的高秩转移动态与低秩瓶颈之间存在谱失配,而时间抽象相当于低通滤波器,抑制高频分量、降低后继表示的有效秩,同时保持值函数误差的正式界。 实验显示,这种谱对齐是高折扣因子下稳定 FB 学习的关键因素;作者称此时自举(bootstrapping)容易出错。

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报道时间线

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11月9日
  1. arXiv cs.RO
    前向-后向表征的谱对齐:用时间抽象缓解谱失配

    论文分析前向-后向(FB)表征中连续环境高秩转移动态与低秩瓶颈之间的谱失配,提出用时间抽象缓解该问题。作者从转移算子的谱性质出发,说明时间抽象相当于低通滤波器,抑制高频分量、降低后继表示的有效秩,同时保持值函数误差的正式界。实验显示这种对齐是高折扣因子下稳定 FB 学习的关键因素。该工作已被 NeurIPS 2026 接收。

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