腱驱动水母机器人实现强化学习深度闭环控制
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腱驱动水母机器人实现强化学习深度闭环控制
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AI 综述
Jiarui Peng 等提出一款腱驱动仿生水母机器人,并开发基于强化学习的闭环深度调节控制器,该控制器在仿真与实机实验中均实现了深度闭环调节。 机器人每个执行器由柔性基底与离散约束结合,可实现150°弯曲,腱位移与弯曲角近似线性;8个执行器由4个舵机驱动,可完成稳定游动、姿态调整与自恢复。
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最新进展10月19日 12:00
基于强化学习的腱驱动仿生水母机器人实现深度闭环控制报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv cs.RO基于强化学习的腱驱动仿生水母机器人实现深度闭环控制
一款腱驱动仿生水母机器人通过柔性基底与离散约束结合的软体执行器实现150°弯曲,腱位移与弯曲角近似线性。8个执行器由4个舵机驱动,可完成稳定游动、姿态调整与自恢复。基于该线性驱动特性训练的强化学习控制器在仿真与实机实验中均实现了深度闭环调节。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。