肌腱驱动机器人接触定位新方法:需已知障碍几何
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肌腱驱动机器人接触定位新方法:需已知障碍几何
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AI 综述
Haitham El-Hussieny 提出一种基于约束移动地平线估计(MHE)的方法,仅凭肌腱测量定位肌腱驱动连续体机器人的接触位置与接触力。作者称,接触力到肌腱测量的映射零空间维度至少为七,因此在自由接触支撑下无法定位接触;已知障碍几何时,非穿透与互补条件使接触力局部可辨识,系统局部指数强可检测。 在两节机器人压墙并滑动的有限元基准测试中,该估计器将接触位置定位到 0.9 mm、接触力估计误差 0.22 N;作为对比,经调参并带状态投影的扩展卡尔曼滤波(EKF)为 65 mm 和 0.72 N。作者称该估计器还能容忍毫米级障碍位置误差和未建模的墙面摩擦,而投影 EKF 在此条件下失效。 作者同时指出,无接触时 MHE 相对 EKF 没有优势,说明其收益来自接触约束。
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最新进展11月9日 13:00
研究用约束移动地平线估计从肌腱测量定位连续体机器人接触报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月9日
- arXiv cs.RO研究用约束移动地平线估计从肌腱测量定位连续体机器人接触
Haitham El-Hussieny 提出用约束移动地平线估计(MHE)仅凭肌腱测量定位肌腱驱动连续体机器人的接触位置。作者证明接触力到肌腱测量的映射零空间维度至少为七,自由接触支撑下无法定位接触;已知障碍几何时,非穿透与互补条件使接触力局部可辨识,并证明系统局部指数强可检测。
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- 可比范围当前
- 7
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- 1011月9日 14:00
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15:0018:0021:0011月10日03:00
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