提出Stateful Harness框架与WorldState-Bench基准
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提出Stateful Harness框架与WorldState-Bench基准
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AI 综述
论文提出Stateful Harness框架,将世界演化与视频渲染分离,用冻结的视频模型渲染事件并回写世界状态,以支持有隐藏状态的规则化交互;同时构建WorldState-Bench基准,含50组共享初始帧与动作、但隐藏状态和所需结果不同的反事实孪生对,用于评测规则遵循能力。 评测显示,在仅给规则提示的条件下,11个受测视频后端中最好的一个仅在32%的孪生对上同时产生两个所需结局。对MiniMax-H3,明确给出所需结局可将该比例从32%提升至64%,而使用同一冻结模型的完整harness达到92%。
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最新进展10月19日 08:00
Stateful Harness:分离世界状态演化与视频渲染以支持规则化交互报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月19日
- HuggingFace Daily PapersStateful Harness:分离世界状态演化与视频渲染以支持规则化交互
论文提出 Stateful Harness 框架,将世界演化与视频渲染分离,用冻结的视频模型渲染事件并回写世界状态,以支持有隐藏状态的规则化交互。作者构建 WorldState-Bench 基准,含 50 组共享初始帧与动作、但隐藏状态和所需结果不同的反事实孪生对。
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