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Lodos:轻量仿真器加速网格碰撞

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AI 综述

Onur Beker、Andreas René Geist 与 Georg Martius 提交论文,提出从零设计的仿真框架 Lodos,用新的宽相、窄相碰撞检测与接触动力学计算处理精细网格间的网格-网格碰撞。作者称,在 Lodos 专门针对的精细网格-网格碰撞场景中,其吞吐量约高一个数量级,物理保真度与现有成熟仿真器相当;源码已公开。 该工作针对大规模并行刚体仿真中用球、胶囊、圆柱、盒等基元近似碰撞几何、导致接触密集场景受限的问题。上述性能与保真度均为作者说法。

AI 根据报道生成 · 15 小时前更新

报道时间线

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11月9日
  1. arXiv cs.RO
    Lodos:面向接触密集交互与精细网格的轻量仿真器

    Lodos 是一个从零设计的仿真框架,用新的宽相、窄相碰撞检测与接触动力学计算,专门处理精细网格间的网格-网格碰撞。作者称其物理保真度与现有成熟仿真器相当,在网格-网格碰撞场景下吞吐量约高一个数量级,源码已公开。该工作针对的是大规模并行刚体仿真中因用球、胶囊、圆柱、盒等基元近似碰撞几何而受限的接触密集场景。

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1011月9日 14:00
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