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PushAround:多机器人协同清障新方法

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AI 综述

Zili Tang 等作者发布预印本论文 PushAround,提出一种物理信息混合搜索方法:把几何连通性推理与短时仿真结合,为移动机器人团队生成可执行的清障计划。方法通过反复查询 W-clearance 连通图(WCCG)找出需要拓宽的前沿缺口,按估计的下游代价排序,再生成直接或递归推障候选,并选定障碍物、方向、接触与力。 数值实验将 WCCG 与标准连通性检查对比,并显示方法可扩展至更密集的障碍和最多四台机器人的团队,且在模拟执行侧物理参数不匹配时保持稳健。该论文已被 IEEE Robotics and Automation Letters(RA-L)接收发表。

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10月27日
  1. arXiv cs.RO
    PushAround:基于物理信息混合搜索的多机器人协同清障

    PushAround 提出一种物理信息混合搜索方法,将几何连通性推理与短时仿真结合,为移动机器人团队生成可执行的清障计划。该方法通过重复的 W-clearance 连通图(WCCG)查询找出需要拓宽的前沿缺口,并按估计的下游代价排序,再生成直接或递归推障候选,选择障碍物、方向、接触与力。

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