螃蟹机器人用参考引导残差学习实现动态跳跃
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螃蟹机器人用参考引导残差学习实现动态跳跃
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AI 综述
Jumper 项目采用参考引导的残差强化学习方法,控制螃蟹机器人完成动态跳跃。其做法是:参考动作只记录名义轨迹,策略只学习对参考指令的修正量,而不从头生成动作。 按该方法的描述,蹬地冲量决定起跳速度,弹道决定腾空过程;项目以官方策略完成了跳跃与边界试验。
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最新进展10月28日 20:28
Jumper:基于参考动作与残差强化学习的螃蟹机器人动态跳跃控制报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月28日
- GuyuehomeJumper:基于参考动作与残差强化学习的螃蟹机器人动态跳跃控制
Jumper 采用参考引导的残差强化学习方法控制螃蟹机器人动态跳跃,参考动作只记录名义轨迹,策略只学习对参考指令的修正量。该方法中蹬地冲量决定起跳速度,弹道决定腾空过程,并以官方策略完成跳跃与边界试验。
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