OpenDoge 无地图无接触传感器控制四足机器人
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OpenDoge 无地图无接触传感器控制四足机器人
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AI 综述
Guyuehome 拆解了 OpenDoge 的四足机器人运动控制方法:该混合内模型在没有地形地图与接触传感器的情况下,把观测历史编码为速度估计和 16 维隐状态,用来判断步态相位与外扰。 文章结合真实推理数据,考察了隐状态携带与缺失的信息,但未给出该方法在实机运动中的效果结论。
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最新进展10月29日 14:26
OpenDoge 用观测历史隐式状态估计控制四足机器人运动报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月29日
- GuyuehomeOpenDoge 用观测历史隐式状态估计控制四足机器人运动
OpenDoge 提出一种面向四足机器人运动控制的混合内模型,在没有地形地图与接触传感器的情况下,把观测历史编码为速度估计和 16 维隐状态,用于判断步态相位与外扰。文章结合真实推理数据,考察隐状态携带与缺失的信息。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。