TRIAGE:VLA推理复用与剪枝视觉token
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TRIAGE:VLA推理复用与剪枝视觉token
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AI 综述
Sooyoung Kwon、Carlee Joe-Wong 与 Kyunghan Lee 提出免训练加速方法 TRIAGE,用于视觉-语言-动作(VLA)模型推理:按 token 漂移阈值判断缓存 KV 是否仍有效,有效则复用、否则剪枝,并固定重算预算以直接控制预填充延迟。 作者称,在 LIBERO-Object 上仅重算 7% 的视觉 token 时,该方法比最强基线高 24.4 个百分点;同一诊断方法可为不同骨干网络分别校准该阈值。
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最新进展10月27日 12:00
TRIAGE:VLA 推理加速需同时复用与剪枝视觉 token报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.ROTRIAGE:VLA 推理加速需同时复用与剪枝视觉 token
TRIAGE 提出一种免训练的视觉 token 加速方法,按 token 漂移阈值决定复用缓存 KV 还是剪枝,并固定重算预算以直接控制预填充延迟。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。