提出端到端驾驶图像退化基准DriveDegrade
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提出端到端驾驶图像退化基准DriveDegrade
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AI 综述
Haohua Que 等提出 DriveDegrade,一个针对纯相机端到端(E2E)驾驶的图像退化容忍度基准:在图像加载器中在线注入 16 类 corruption、5 个严重度,用一个算子覆盖 15 个策略,在 nuScenes 和 NAVSIM 上评测开环规划,并附 CARLA 闭环锚点。论文已被 WACV 2027 接收。 论文称,一个已发布的视觉-语言-动作(VLA)规划器在这两个轴上表现平缓,遮蔽其全部六个相机仅使其损失 11.5%。
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最新进展10月19日 12:00
DriveDegrade:相机端到端驾驶规划的图像退化容忍度基准报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv cs.RODriveDegrade:相机端到端驾驶规划的图像退化容忍度基准
论文提出 DriveDegrade,一个针对纯相机端到端(E2E)驾驶的图像退化容忍度基准,在图像加载器中在线注入 16 类 corruption、5 个严重度,用一个算子覆盖 15 个策略,并在 nuScenes 和 NAVSIM 上评测开环规划,附 CARLA 闭环锚点。
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