无人机集群GNSS拒止搜索引入定位不确定性约束
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无人机集群GNSS拒止搜索引入定位不确定性约束
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AI 综述
Siyuan Yang等作者提出一种不确定性感知控制屏障函数(CBF)框架,用于GNSS拒止海上环境中的无人机集群搜索。该框架用Fisher信息矩阵近似多跳定位链上的级联协方差,并把协方差模型及其变化率纳入连通性维持与避碰的约束裕度,配合分层Voronoi目标策略与编队保持实现前向覆盖。 作者称,分布式控制器在回路中接入标准无偏扩展卡尔曼滤波器进行验证,在多种多边形形状和6至30架无人机规模下演示;一次估计器在环运行在302.5秒内完成搜索,20次蒙特卡洛部署均完成且所有局部QP可行、至少98.97%的无人机帧满足包含约束,另有六次MBZIRC运行提供估计器在环证据。源代码已公开。上述效果均为作者报告,尚未见独立验证。
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最新进展10月27日 12:00
面向GNSS拒止海上监视的无人机集群定位不确定性感知搜索报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.RO面向GNSS拒止海上监视的无人机集群定位不确定性感知搜索
该论文提出一种不确定性感知控制屏障函数(CBF)框架,用Fisher信息矩阵近似多跳定位链上的级联协方差,用于GNSS拒止海上环境中的无人机集群搜索。框架将协方差模型及其变化率纳入连通性维持与避碰的约束裕度,并配合分层Voronoi目标策略与编队保持实现前向覆盖。
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