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提出解析式机器人自建模方法

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AI 综述

Xu Chen、Ning Tan 提出一种解析式机器人自建模方法:从多视角图像与关节读数获得外观和刚性连杆分配,再用稀疏末端执行器位姿辨识出度量螺旋轴,得到可外推的闭式正运动学与解析雅可比,无需形变网络或 URDF/CAD 模板。 该方法在七轴仿真机械臂、十二关节仿真四足与六轴实机机械臂上验证:仿真中实现毫米级抓取与四足闭环行走;实机上预测末端执行器位置的中位误差为 6.4 mm,对照标定名义模型为 11.7 mm,并支持借助外部标记反馈的到达任务。

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10月19日
  1. arXiv cs.RO
    解析式机器人自模型:学习螺旋轴运动学用于渲染与基于模型的控制

    论文提出一种解析式机器人自模型,无需形变网络或 URDF/CAD 模板,从多视角图像与关节读数获得外观与刚性连杆分配,并用稀疏末端执行器位姿独立辨识出度量螺旋轴,得到可外推的闭式正运动学与解析雅可比。

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