DepTR-MOT：深度信息细化多目标跟踪

Buyin Deng 等作者提出 DepTR-MOT，一种基于 DETR 的类别无关检测器，通过实例级软深度标签监督和稠密深度图蒸馏，把实例级深度感知嵌入检测器，并在推理时输出实例深度，用于改善遮挡和近距离交互下的多目标跟踪。 作者称，该方法严格遵循主流的检测驱动跟踪（TBD）范式，不需要额外的训练或推理阶段；源代码将公开。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。