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人形机器人接触隐式轨迹优化扩展至非平整地形

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AI 综述

Roberto Mauceri 等作者发表一种接触隐式全身轨迹优化框架,让人形机器人在台阶、斜坡等可参数化复杂地形上生成动态运动轨迹,无需预先指定接触序列。方法用光滑曲面近似地面几何,并通过新的接触约束把刚体交互从平面扩展到任意光滑曲面,借助非线性规划在多种地形拓扑上规划动作。 作者称已在仿真和实机 ErgoCub 上完成非共面地形的初步可行性测试,但报道只将其定位为初步可行性验证,未给出更广泛的性能结论。

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报道时间线

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11月5日
  1. arXiv cs.RO
    面向可参数化不平地形的人形机器人接触隐式全身轨迹优化

    该论文提出一种接触隐式全身优化框架,用于人形机器人在台阶、斜坡等可参数化复杂地形上生成动态运动轨迹,无需预先指定接触序列。方法用光滑曲面近似地面几何,并通过新的接触约束把刚体交互从平面扩展到任意光滑曲面,借助非线性规划在多种地形拓扑上规划动作。作者在仿真和实机 ErgoCub 上完成了非共面地形的初步可行性测试。

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