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提出ContactFlowFilter在线接触估计方法

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AI 综述

Seo Wook Han 与 Min Jun Kim 提出 ContactFlowFilter,用于在仅配备关节扭矩传感器和基座力/扭矩传感器的机械臂上估计活跃接触的数量、位置与力向量。该方法把流匹配模型作为粒子滤波的提议分布,用粒子滤波的递归结构捕捉时序依赖,跟踪多模态信念并检测接触的增删事件。 论文称在仿真与真实实验中验证了该方法;真实场景下,单接触与双接触的位置误差分别为 0.36 cm 和 0.88 cm,运行时间为 0.69 ms 和 2.69 ms。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月22日
  1. arXiv cs.RO
    ContactFlowFilter:基于流匹配与粒子滤波的机械臂在线接触估计方法

    论文提出 ContactFlowFilter,用于在仅配备关节扭矩传感器和基座力/扭矩传感器的机械臂上估计活跃接触的数量、位置和力向量。该方法将流匹配模型作为粒子滤波的辅助提议分布,用粒子滤波的递归结构捕捉时序依赖,同时跟踪多模态信念并检测接触的增删事件。

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