发布DepState-JEPA双流RGB-深度状态表征研究
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发布DepState-JEPA双流RGB-深度状态表征研究
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AI 综述
Xiujian Liang 发布 DepState-JEPA 研究,提出一种双流 RGB-深度联合嵌入预测架构,通过共享隐状态 DepState 把空间理解与动作条件预测连接起来。 该架构基于 V-JEPA 2.1 构建,把深度既作为补充观测流,也用于让两种模态落在度量 3D 空间中;射线条件读出可在不使用目标深度的情况下预测局部特征。模型内消融实验分别识别了深度内容、度量坐标和未来状态匹配各自的贡献,正向运动学(FK)正则化还带来额外的控制增益。
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最新进展10月22日 12:00
DepState-JEPA:以深度接地状态表示支撑视觉感知与操作报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月22日
- arXiv cs.RODepState-JEPA:以深度接地状态表示支撑视觉感知与操作
DepState-JEPA 是一种双流 RGB-深度联合嵌入预测架构,基于 V-JEPA 2.1,通过共享隐状态 DepState 把空间理解与动作条件预测连接起来。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。