GenSight统一视频生成与4D感知世界模型
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GenSight统一视频生成与4D感知世界模型
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AI 综述
Haitang Feng等作者发布论文,提出GenSight统一具身世界模型,将未来视频生成与稠密感知整合进同一个预训练视频扩散Transformer。模型用统一的时空表示覆盖视频、深度、具身分割和相对首帧的2D光流,各模态在共享DiT主干上以轻量任务调制预测,并在统一速度预测空间联合优化。 推理时支持两种模式:多步未来视频生成加对齐稠密预测,以及从观测视频做单步稠密感知。训练数据涵盖多种机器人本体与人类手部交互的具身操作数据。
AI 根据报道生成 · 8 天前更新
最新进展11月2日 13:00
GenSight:统一视频生成与4D感知的具身世界模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv cs.ROGenSight:统一视频生成与4D感知的具身世界模型
GenSight 是一个统一的具身世界模型,把未来视频生成与稠密感知整合进同一个预训练视频扩散 Transformer。它用统一的时空表示覆盖视频、深度、具身分割和相对首帧的2D光流,基于共享 DiT 主干以轻量任务调制在同一架构内预测各模态,并在统一速度预测空间联合优化。推理时支持多步未来视频生成加对齐稠密预测,以及从观测视频做单步稠密感知,训练数据涵盖多种机器人本体与人类手部交互。
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