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  1. Figure AI82

    Figure AI发布Helix 02:人形机器人全身自主控制模型

    Figure AI发布Helix 02,将控制从上半身扩展到整个人形机器人,实现连续的移动与操作一体化自主任务。新增System 0全身控制器,基于超过1000小时人体动作数据与仿真强化学习训练,以10M参数网络在1kHz输出关节指令,替换约109504行手写C++代码;System 1连接头部的视觉、掌部相机、指尖触觉与本体感知,以200Hz输出全身关节目标。

    推荐理由:原文给出Helix 02的架构分层、训练数据与演示任务细节,读者可以据此了解全身自主控制的具体实现路线。

  1. Figure AI72

    Figure 发布 Project Go-Big:Helix 仅凭人类第一视角视频零样本学会导航

    Figure 宣布 Project Go-Big 两项进展:与 Brookfield 合作构建大规模人形预训练数据集,后者拥有超 10 万套住宅、5 亿平方英尺商业办公和 1.6 亿平方英尺物流空间;Helix 在 100% 第一视角人类视频上训练后,无需任何机器人示教即可响应 go to the fridge 等自然语言指令,在杂乱真实家居环境中导航。

    推荐理由:原文给出Helix仅用人类视频学会导航的训练方式与Brookfield数据合作的规模细节,可了解人形预训练数据路线的实际进展。

已经到底了