arXiv cs.RO· Riccardo Bianco, Yunfan Ren, Jiaxu Xing, Davide Scaramuzza·· 4 小时前AI 评分71
研究团队用可微仿真从零学习四旋翼穿越动态窄缝
Learning Visuomotor Quadrotor Flight Through Dynamic Narrow Gaps via Differentiable Simulation
AI 导读
研究提出可微分的移动窄缝建模方法,按到随时间变化的缝隙平面的有符号距离,对居中、对齐与平滑碰撞项进行门控,把稀疏的穿越事件转成稠密的路径目标,并集成到从随机初始化单阶段训练的视觉特征到指令策略中,无需教师、规划器或蒸馏。仿真中路径梯度明显优于得分函数梯度,单 GPU 训练几分钟后成功率达 99.3%。策略直接迁移到真实四旋翼,仅靠机载视觉与惯性测量,在 10 次实物试验中成功穿越动态窄缝 8 次。
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