BlueBotics CEO：最高风险的自动化决策发生在部署之前

BlueBotics CEO Nicola Tomatis 指出，移动机器人项目的车队规模、路线、充电点与取放位置等关键决策在部署前就已确定，仿真可提前验证这些假设。其团队在仿真测试中发现，准确建模取放行为后，相近车辆配置完成同一任务所需车辆数相差约 30%；每次交叉口仅增加 1 秒延迟也会显著影响系统性能。项目规模达到约 5 至 10 台车后，仿真的价值迅速上升。