More Memory, Worse Agents：LLM 智能体中的错误复制与 Anti-Persistence 记忆设计

论文提出 Anti-Persistence 记忆设计，累积轨迹与结果、按需重建任务指导并在执行后丢弃，以避免存储抽象中的错误被反复复用。作者将错误经抽象、执行、再抽象循环再生的现象称为错误复制（error reproduction），在多个基准与骨干模型上，Anti-Persistence 取得更高的留出任务成功率和所评测记忆设计中最低的平均 LLM 调用成本。