arXiv cs.RO· Xiaorui Wang, Zeyu Sha, Mingyang Yang, David Chen Wang, Feitian Zhang·· 15 小时前AI 评分63
FATHOM:面向稀疏标记AUV跟踪的世界模型引导扩散动作轨迹选择
FATHOM: World-Model-Guided Diffusion Action-Trajectory Selection for Sparse-Marker AUV Tracking
AI 导读
FATHOM 提出一种世界模型引导的扩散动作轨迹选择框架,用于稀疏主动光标记下的自主水下航行器(AUV)相对跟踪。该方法先用多模态任务监督的循环状态空间模型融合标记观测、惯性测量、动作历史与时间动态,形成预测跟踪信念,再由扩散动作先验生成多条多推进器轨迹,并在滚动时域目标下选出最优候选、依据机载观测持续更新。
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