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Northwestern、CMU等提出WOVEN:用2k样本跨领域提升22项基准并给出训练配方
世界建模是跨任务可复用的独立能力吗?Northwestern、CMU等用仅2k样本跨领域提升22项基准,并给出训练配方
AI 导读
Northwestern、CMU、UNC Chapel Hill 和 Amazon 的团队在论文《WOVEN: Weaving Visual World Modeling into Multimodal LLMs》中把世界建模定义为状态转移 p(s′|s,a) 的估计,并构建了 36K 道题的 WOVEN 训练与测评基座。
推荐理由
论文把世界建模拆成可独立干预的状态转移任务,并给出可复用的训练数据选择规则,对多模态模型训练有参考价值。
来源:机器之心 · 微信公众号 · mp.weixin.qq.com