GPT-6 Astra发布后，具身智能产业链格局如何变化

GPT-6 Astra发布后，通用大模型可直接控制机器人执行任务，具身数据订单回升、本体公司价值被重估，做具身大脑的模型公司则面临与基模大厂同场竞争。英伟达测试中Astra零样本直接输出动作成功率66.3%，高于π0.5，但单次推理平均耗时18.56秒，一次成功动作约消耗16万个token、折合1.96美元。行业目前更倾向让通用模型负责规划与语义层、具身模型负责毫秒级运动控制与执行层。