ECCV'26 开源 MV2GF：用视觉几何基础模型提升跨视角行人检测泛化，MODA 最高涨 4.7 点

ECCV'26 论文提出多视角行人检测方法 MV2GF，借助预训练视觉几何基础模型 DA3 的多视角特征与 3D 点图，替代透视投影来聚合 BEV 特征。在训练与测试相机配置不同的设定下，MV2GF 在 GMVD-D、MVPerception、Wildtrack 上的 MODA 分别比此前最优高 4.6、4.7、2.2 个点。