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arXiv cs.RO· Xun Tu, Minghao Zou, Karthik Desingh·· 15 小时前AI 评分62

Grasp-TAGS:通过 critic 蒸馏实现任务感知抓取选择的抓取式移动操作

Grasp-TAGS: Task-Aware Grasp Selection via Critic Distillation for Prehensile Loco-Manipulation

AI 导读

作者提出 Grasp-TAGS,一个面向目标条件大物体重排的任务感知抓取选择框架,在多个初始抓取配置上训练统一的 PPO 强化学习策略,并把学到的 critic 蒸馏成轻量抓取效用网络,仅凭候选抓取配置与目标信息对候选抓取排序,在接触前选出预测下游效用最高的抓取。

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