arXiv cs.RO· Jingwen Li, Levin Kuhlmann, Jason Friedman, Gideon Kowadlo·· 2 小时前AI 评分55
双臂机器人控制的功能专门化学习研究
Learning Functional Specialisation for Bimanual Robotic Control
AI 导读
研究在双通信循环控制器的仿真肌肉骨骼系统中,用 2×2 设计比较差异化与共享控制器目标、固定与均衡手-任务分配对双臂控制的影响。差异化目标配合与对侧控制路由一致的固定分配时功能专门化最强,双臂成功率达 81.33%,控制效率也最高。该优势随运动噪声增大而扩大、在更强能量惩罚下收窄;差异化-固定训练下互换双手角色使成功率下降 80.46 个百分点,共享-均衡训练下仅下降 1.51 个百分点。
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