视觉-惯性-编码器RGB-D SLAM系统提出

1. 13:00
   arXiv cs.RO

   面向差速轮式机器人的视觉-惯性-编码器 RGB-D SLAM

   研究提出编码器的生成式测量模型，并推导最大后验估计表达式与优化所需雅可比，构建了紧耦合的视觉-惯性-编码器 RGB-D SLAM 系统。在自建数据集上，该系统实时状态估计的均方根误差约为 2-7 cm，用于弥补纯视觉方案在特征点暂时缺失和快速运动时的失效。源码和含编码器信息的数据集已公开。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。