DR-LfD:分解示教技能并接入TAMP门控
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DR-LfD:分解示教技能并接入TAMP门控
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AI 综述
Yizhou Chen等作者提出DR-LfD框架,将视觉运动策略接入TAMP门控决策系统:按接触关系把人类示教拆成原子技能,再以视觉运动策略或物体中心基元复现并重组。作者称,这使示教数据需求从随技能序列指数增长转为随技能种类数增长。 在DexMimicGen的两个任务上,DR-LfD用100条示教的表现超过使用1000条示教的扩散模仿策略;真实世界与仿真基准显示其能在未见设置和物理约束下组合技能。论文已被T-RO接收。
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最新进展11月2日 13:00
DR-LfD:用原子技能与视觉运动策略分解重组示教完成双臂操作规划报道时间线
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11月2日
- arXiv cs.RODR-LfD:用原子技能与视觉运动策略分解重组示教完成双臂操作规划
作者提出 DR-LfD 框架,将视觉运动策略接入 TAMP 门控决策系统,按接触关系把人类示教拆成原子技能,再以视觉运动策略或物体中心基元复现并重组。该方法把示教数据需求从随技能序列指数增长转为随技能种类数增长,在 DexMimicGen 两个任务上以 100 条示教超过使用 1000 条示教的扩散模仿策略。论文已被 T-RO 接收。
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