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BioAgent自主获取实验室长程协议技能

1 篇报道1 个报道来源8 天前更新

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AI 综述

Gaojing Zhang等作者发布论文,提出具身智能体 BioAgent,用于长程实验室协议:它把人工审核的需求与已验证技能匹配,为缺失行为选择工具实现,并按需请求人工示教来获取新技能。 在两个分别含 20 和 31 次有序技能调用的双臂实验室任务上,BioAgent 在启用自主恢复、每任务运行 50 次的条件下,完整任务成功率分别为 66% 和 58%。在第二个任务中,它原样复用 17 种技能、修改 2 个已有实现并新增 5 种技能类型。 在关闭恢复、每项运行 50 次自主试验的条件下,25 项原子技能的成功率为 84% 至 100%,其中 17 项达到 50/50。

AI 根据报道生成 · 8 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月2日
  1. arXiv cs.RO
    BioAgent:面向长程实验室协议自主获取技能并扩展能力的具身智能体

    BioAgent 是一个面向长程实验室协议的具身智能体,通过匹配人工审核需求与已验证技能、为缺失行为选择工具实现并按需请求人工示教来获取新技能。在第二个任务中,它原样复用 17 种技能、修改 2 个已有实现并新增 5 种技能类型;在两个分别含 20 和 31 次有序技能调用的双臂实验室任务上,完整任务成功率分别为 66% 和 58%,每个任务各运行 50 次并启用自主恢复。

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